2025年2月19日，重庆大学资源与安全学院迎来了特别的学术盛宴，由公司董事长钱建生教授为大家作了一场题为“煤矿AI人工智能技术探讨研究与实践”的学术报告。在当前煤炭行业智能化发展的背景下，此次讲座无疑为在场师生提供了深刻且实用的行业洞见。
钱建生教授在报告中强调，人工智能技术正在推动煤矿行业向更高效、更安全的方向发展。他结合《煤炭工业智能化矿井设计标准（GB／T51272-2018）》及国家对煤矿智能化发展的指导意见，深入探讨了智能煤矿的设计理论与实际应用。报告中提到的智能化煤矿建设内容有了现代通信技术的应用、建设现状、功能架构以及成功案例等，显示出当前煤矿智能化技术的成熟度。
在关键技术的介绍中，钱教授详细阐述了煤矿AI人工智能技术的多个核心功能，包括资源监控、环境监视测定、设备预测性维护等，这些技术不仅提升了工作效率，还极大地降低了作业风险。尤其是在综采工作面和掘进工作面，智能化技术的引入有效提升了自动化水平，减少了对人力的依赖。
煤矿AI的架构设计上，钱建生教授介绍了其核心组成部分：数据采集、数据传输、数据处理与决策支持。这一架构的成功搭建，可以在一定程度上完成煤矿运营的实时监控，以及基于大数据分析的优化决策，进而提升煤矿的综合管理水平。
在应用场景方面，钱教授提到了包括智能化主煤流运输、智能通风、智能供电与排水等十多个典型应用场景。这些场景不仅展现了煤矿 AI 的广泛适用性，也为企业在智能化转型过程中提供了良好的解决方案。以智能辅助运输系统为例，它通过深度学习与传感器技术的结合，能够实时监控运输路径中的各类指标，确保运送过程的安全与高效。
作为行业的先锋，钱建生教授还展望了未来智能煤矿的发展趋势，强调了AI技术，特别是生成式AI在矿业中的潜在应用。他特别提到，借助简单AI等前沿技术，煤矿行业不仅能提升生产力，更能实现可持续发展。
在现场，教授的演讲引发了热烈的讨论，重庆大学的师生们都表示，这一学术报告不仅加深了他们对智能煤矿技术的理解，也激励了他们对未来职业发展的思考。如何在传统行业中与时俱进，是每一位学子需要面临的课题。
总结来说，钱建生教授的报告为煤矿行业的智能化转型注入了新的动力，其深入浅出的讲解和丰富的案例分享，使得在场的每一位听众都可以感觉到智能技术带来的变革力量。未来，随着AI技术的不断演进，煤矿行业有望迎来更加智能、安全的生产新时代。希望各位读者能够关注并投入到这一行业变革中，借助AI技术，探索更多创新的发展趋势。