化工园区是化工产业的重要载体，它通过集中布局、产业链整合、资源共享等方式，推动了化工产业的集约化、规模化、绿色化发展。化工园区通常包括大型石油化工型、精细化工型、城市搬迁型和老企业扩张型等多种类型。这些园区在促进产业体系调整、提升生产技术水平、改善投资环境、引进外资、发展区域经济以及探索和实践新型管理体制和运行机制等方面起到了积极作用。
随着科技的发展，智慧化工园区成为化工产业高质量发展的新趋势。智慧化工园区通过信息技术的集成应用，提升了园区的管理服务能力，提高了安全生产水平，实现了绿色发展。例如，通过建设安全风险综合监测预警平台，实现对园区安全生产状况的实时监控和可视化，以及生产的全部过程的实时化和应急处置的智能化。截至2023年，已有26家园区被列入智慧化工园区名录，60家园区进入智慧化工园区创建序列。
此外，为了培养高素质的化工人才，化工园区实训基地的建设也十分重要。实训基地为学生提供实践操作的平台，加强校企合作，推进化工人才教育培训模式的创新。
在废污水处理方面，化工园区综合废水处理技术也在慢慢的提升，开发出高效、环境友好的废污水处理技术和工艺，促进园区的可持续发展及生态文明建设。
传统化工园区在管理模式、信息化水平和安全风险管控方面存在一些问题和挑战，信息传递效率低下，数据孤岛现象严重，导致信息不对称、决策滞后，安全生产数字化和风险信息数据的预防预测，推动化工园区的可持续发展和安全高效运营。化工园区数字化转型是利用先进的信息技术方法，将传统的物理系统与数字系统相结合，实现数据的采集、传输、处理和应用，提升化工园区的管理上的水准、生产效率和安全风险管控能力。
国务院、应急管理部、工信部等政府部门相继发布并出台了一系列政策和指导文件，鼓励和引导化工园区加快数字化转型进程。这些政策文件明确了数字化转型的目标和要求，提供了政策支持和资金扶持，推动化工园区向智慧化、绿色化、可持续发展的方向迈进。
最后，国家也出台了相关的标准指导化工园区的开发和建设，如《化工园区开发建设导则》（GB/T 42078-2022），以确保园区开发建设工作的规范性和科学性。通过标准化建设，化工园区的发展将更加有序、高效、安全。
化工园区安全风险智能管控平台是一个集成了先进的信息技术和AI算法的综合系统，旨在提高化工园区对安全风险的监测、预警和管理能力。该平台通过收集和分析园区内各种设备和生产线的实时数据，以及环境监视测定数据，实现对园区安全状况的全面掌握和智能分析。
依托5G IoT通讯模组网关、数据采集端传感器、AI算法平台、大数据平台、遥感卫星、数字孪生引擎平台等技术，以AI能力为基础，以 工业网络站点平台为基础底座，打造智慧化工园区管控平台，依托数字孪生技术对物理世界发生的事件进行仿真、推演预测，实现数字孪生与物理世界的闭环、控制。
数字化双胞胎：建立园区的数字孪生模型，实时反映物理世界的状态，为决策提供准确的数据支持。
人工智能分析：运用机器学习和深度学习技术，对复杂的数据来进行分析，提前发现风险隐患。
物联网集成：通过物联网技术，实现设备、传感器和系统的互联互通，提高数据收集和处理的效率。
自动化控制：在必要时，系统能够自动控制园区内的设备，以减少事故发生的风险。
以数字孪生底座为基础，将实际的化工园区建筑、设备、管网等物理实体与虚拟的数字模型相结合，实现对园区的模拟、仿真和可视化展示。管理人能全方面了解园区的运作时的状态，及时有效地发现问题和风险，并做出相应的决策和调整，有助于提高园区的安全和生产效率。
在综合态势监测方面，利用数字孪生技术，建立线三维数字地图，对整个化工园区、建筑物、生产车间、生产设备、监控设备等进行三维建模，实现风险预警分布一张图、企业安全生产风险分区分布一张图、封闭化管理一张图、应急一张图、环保一张图、消防一张图及园区安全风险管理关键考核体系、能源使用统计数据来进行直观展示，实现横向贯通、纵向比较、在线监控和智能预警，实现园区人、事、物统一管理，园区综合态势一屏掌握。
融合园区视频监控系统，实现化工园区的全场景监测，对厂区整体和重点区域实现24小时常态化监测和巡查，实现及时警报、精准定位、快速调取实时监控，避免风险损失。
提高企业“两重点一重大”部位监控预警覆盖率，建立风险评估与分级管控平台，构建政府与企业多级多方联动的风险隐患动态数据库，综合分析研判各类风险，跟踪隐患整改清零。综合运用动态仿真、人工智能等新技术，推动预案的结构化、数字化和智能化，实现突发事件与应急预案的智能识别和自动匹配，提高应急预案辅助决策的科学性。
重大危险源安全管理包含了在线监测预警、风险监测预警、智能视频监控系统，它依托园区企业数据，汇聚园区有重大危险源监测监控数据，通过AIAI算法，将企业重大危险源安全风险进行分级，并对园区风险智能识别、动态预警。同时对化工企业危险品储存设备设施、生产装置、可燃有毒气体、危化工艺、监控视频等数据在三维孪生平台做展示和实时监控，发生异情时立即报警，通过点击或搜索定位到报警点，快速查看设备的报警情况，并且在报警设备处显示醒目报警标签，将状态以差异化的形式呈现在设备模型上（如：设备状态正常，则展示为常态，若状态异常，设备将持续红光闪烁，并弹出异常警报），并可与视频进行联动，调出告警设备最近的实时监控，了解现场的真实情况。
完善园区门禁/卡口、人员/车辆定位、流量管控等硬件设施，设置有效覆盖园区全域、支持360°旋转的高点监控，接入企业人员定位系统。同时部署园区区域风险隔离管控系统，全过程动态监测出入化工园区的人员、车辆、货物，实现化工园区人流、车流和物流出入管控及运动路径的规范和优化，确保区域安全风险有效隔离，切实防范外来输入风险，实现园区封闭式安全管理。
通过无人机巡检系统实时监测生产设施和工业原料的状态，及时有效地发现潜在的安全风险隐患，并采取对应的措施加以处理，大大降低了生产事故的风险。同时增加危险区域监控覆盖区域及定期巡检频率，对突发事故及时作出应急处理并且通过AI智能报警，自动推送警情，包括事件信息汇总，如事件状态、事件数量、事件发生时间分析。
在智慧化工园区数字可视化平台中，设定单条或多条巡检路线，构建巡检任务，如：设备检修，事故排查、风险源监控等，用户可经过控制场景镜头的形式进行巡检，在巡检途中将单项或多项历史数据、现场实时数据、安全风险等因素做综合呈现，同时支持自动生成巡检日志，将每次巡检的结果以报表的形式进行输出，通过线上巡检的形式代替线下巡检工作，节省人力和时间成本。
采集整个化工厂的生产消耗，比如有机化工原料、无机化工原料消耗，水、电、蒸汽、燃气及压缩空气等能源消耗，形成综合数据分析报告。借助AI人工智能、IOT物联网等技术，对能源的生产、存储、输送和使用状况实时监控分析，并在大数据、云计算的基础上进行实时检测、报告和优化，为工业公司能耗监测提供了详细的数据分析和科学的决定依据，有效地解决企业的节能管理和节能降耗工作落实中存在的问题，并降低工业生产对环境的污染，为化工企业可持续发展提供数据化的参考。帮企业完善能源管理体系，提升公司能源管理上的水准，促进企业节能降耗、降本增效，实现减少标煤用量。
录入园区工厂人员信息数据，按照区域对人员信息进行汇总与分析，同时将人员信息与三维人物模型进行绑定，用户通过简单的线上操作（单击人物模型或双击人物模型）即可了解到当前人员的基础信息，这中间还包括个人隐私信息、人员位置、人员状态、人员作业任务等，当人员位置及状态出现异常时，将在平台中以醒目的方式弹出异常信息，同时场景中将以报警动画的形式进行展示，用户可通过对报警的信息定位处理，快速定位到该人员位置，集成视频监控系统，弹出报警的监控画面，让管理人员第一时间了解报警的详情，提高应急响应和工作效率。
支持任意形状的电子围栏绘制、解除，对进入电子围栏的人员进行授权管理，作业人员自动取得授权范围的电子围栏“白名单”权限。非作业人员或车辆进入相关区域系统会自动产生越界告警，对于超出作业时间滞留人员或车辆发出滞留告警。
实时定位系统可对不一样的区域进行权限划分，当人员或物品进入自己权限范围以外的区域时，系统自动进行预警；同时可触发监控设备，查看现场实时情况，便于准确定位处理。