专利摘要显现，本发明触及信号检测技术领域，详细触及依据人工智能和大数据的反常无线电信号监测办法及体系，包含：获取散布在物联网环境中的传感器和接收器实时收集各个设备的无线电信号数据；对收集到的无线电信号数据来进行预处理；使用特征工程技术从预处理后的无线电信号数据中提取反常信号特征；依据符号的前史反常信号特征数据练习卷积神经网络模型；将练习好的卷积神经网络模型布置到监测体系中，实时监测物联网设备的无线电信号，自动识别反常信号；依据反常信号的严峻程度，生成相应的警报信息，并经过对应途径发送警报告诉。然后可以选用多种无线电信号的特征归纳判别信号质量以对毛病状况做监测，这样准确度较高。